Workshop offline “Practical AI for L&D” là một ngày thực hành cho người làm HR, L&D và giảng viên nội bộ. Học viên tự tay đóng gói chuyên môn của mình thành Skill AI, tức là một quy trình đã chuẩn hóa để AI làm theo một cách nhất quán, dùng lại được và chia sẻ được cho cả đội. Học viên đi qua mô hình CAPTURE 7 bước và làm trên chính đầu việc thật của mình. Mục tiêu là chuyển từ “hỏi AI nhiều hơn” sang “dạy AI làm đúng chuẩn của mình”. Thời gian lấy lại từ việc lặp lại sẽ dành cho vai trò điều phối hiệu suất mà L&D đang được kỳ vọng.

🎯 Bạn sẽ học được gì?

• Xu hướng AI cho L&D 2026 từ ATD: vai trò mới “Human-Machine Performance Analyst” theo Josh Cavalier (Applying AI in L&D, ATD Press 2026), và lý do hiệu quả đến từ chuyên môn được đóng gói chứ không đến từ những câu lệnh rời rạc.
• Phân biệt Prompt, Trợ lý (GPT, Gem, Project) và Skill: ba cấp độ dùng AI khác nhau về khả năng tái sử dụng, độ nhất quán và khả năng chia sẻ trong đội.
• Bản đồ đầu việc có thể AI hóa theo ADDIE: từ phân tích nhu cầu, thiết kế, phát triển học liệu, triển khai đến đánh giá. Kèm bộ 5 tiêu chí chấm điểm để chọn đúng việc đáng đóng gói thành Skill.
• Mô hình CAPTURE 7 bước (Choose, Aim, Probe, Translate, Underwrite, Review, Export): giảng viên làm mẫu qua case “Training Outline Builder” dựng outline theo ROPES, học viên làm theo từng bước.
• Kỹ thuật khai thác tri thức ngầm của chuyên gia: đặt quy tắc IF–THEN và điểm phê duyệt để con người luôn giữ quyền quyết định. Kiểm thử Skill nhiều lần và quản lý phiên bản.
• Vận hành Skill tự động hoặc thủ công trên Claude, ChatGPT, Gemini, kể cả bản miễn phí hoặc Copilot công ty cấp. Kèm nguyên tắc bảo mật dữ liệu khi đưa việc thật vào AI.
• Lập kế hoạch thử nghiệm 30 ngày: đo hiệu quả (thời gian trước và sau, chất lượng đầu ra) và mức chấp nhận của người dùng theo Technology Acceptance Model.

👩‍🏫 Chương trình dành cho ai?

• Người làm L&D: Giám đốc hoặc Trưởng phòng Đào tạo, chuyên viên Đào tạo, Instructional Designer muốn rút ngắn thời gian thiết kế và phát triển chương trình.
• Giảng viên hoặc Trainer nội bộ: thường xuyên phải soạn outline, lesson plan, slide, bài kiểm tra và phiếu khảo sát.
• Người làm Nhân sự: HRBP, Giám đốc hoặc Trưởng phòng Nhân sự muốn đưa AI vào công việc của bộ phận một cách bài bản và an toàn.

Không cần biết lập trình, chỉ cần chuyên môn của bạn.

✅ Kết quả sau chương trình
Sau khi tham gia, bạn sẽ:

• Mang về ít nhất 1 Skill AI phiên bản đầu (MVP) cho đầu việc thật của mình. Skill chạy được với dữ liệu thật, cho đầu ra ổn định qua các lần chạy và có điểm để người dùng xác nhận.
• Cùng nhóm xây bộ 1–3 Skill nối tiếp cho một đầu việc trọng điểm, kèm kế hoạch thử nghiệm 30 ngày để áp dụng ngay tại doanh nghiệp.
• Biết chọn đúng việc đáng AI hóa và tính được số giờ mỗi năm có thể lấy lại cho bản thân và cho học viên.
• Nâng tầm vị thế L&D: chứng minh giá trị của AI bằng số liệu về thời gian tiết kiệm và chất lượng đầu ra, chứ không chỉ nói “tôi có dùng AI”.

Đây không chỉ là một buổi giới thiệu công cụ AI, mà là một ngày làm thật để người làm HR, L&D mang về những Skill chạy được ngay cho công việc của mình. Phương pháp này được đúc kết từ dự án AI Skill for L&D của LeaderUp: hơn 75 Skill đã được phát triển, giúp giảm khoảng 50% thời gian thiết kế và phát triển chương trình. Đồng hành cùng học viên có hai diễn giả:

• Đàm Thế Ngọc: Founder & CEO LeaderUp, học trò trực tiếp của Jim Kirkpatrick, hơn 13 năm đào tạo cho VinFast, Vinpearl, MB Bank, Viettel Construction...
• Nguyễn Minh Thắng: AI Champion tại Techcombank, hơn 11 năm đào tạo tại FPT, MB, Techcombank, có chứng chỉ AI của Anthropic, Google và Microsoft.